Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Physically inspired predistortion of RF power amplifiers with artificial neural networks = Physikalisch inspirierte Vorverzerrung von Hochfrequenzleistungsverstärkern mit künstlichen neuronalen Netzen / Patrick Jüschke
Person(en) Jüschke, Patrick (Verfasser)
Organisation(en) FAU University Press ein Imprint der Universität Erlangen-Nürnberg. Universitätsbibliothek (Verlag)
Verlag Erlangen : FAU University Press
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format xx, 132 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 24 cm, 390 g
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Online-Ausgabe: Jüschke, Patrick: Physically Inspired Predistortion of RF Power Amplifiers with Artificial Neural Networks
Hochschulschrift Dissertation, FAU Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, 2022
ISBN/Einband/Preis 978-3-96147-657-2 Broschur : EUR 29.50 (DE), EUR 30.40 (AT)
3-96147-657-8
EAN 9783961476572
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen FAU-Studien aus der Elektrotechnik ; Band 21
Schlagwörter Transceiver ; Leistungsverstärker ; Radiofrequenzbereich ; Digitale Vorverzerrung ; Kompensation ; Maschinelles Lernen ; Neuronales Netz
DDC-Notation 621.381535 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 621.3 Elektrotechnik, Elektronik
Weiterführende Informationen Inhaltsverzeichnis

Frankfurt Signatur: 2024 A 12252
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
Bereitstellung in Frankfurt
Leipzig Signatur: 2023 A 41459
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
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