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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Bücher
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1276454538
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Tagging of leptonically decaying boosted top quarks using machine learning / by H. Elhag
Person(en) Elhag, Hala (Verfasser)
Verlag Hamburg : Deutsches Elektronen-Synchrotron, DESY
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: November 2022
Umfang/Format iv, 68 Seiten : Diagramme ; 30 cm
Hochschulschrift Masterarbeit, Universität Hamburg, 2022.
ISBN/Einband/Preis Broschur
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Deutsches Elektronen-Synchrotron: DESY thesis ; 2022, 024
Anmerkungen Zusammenfassung in englischer Sprache.
Sachgruppe(n) 530 Physik
Weiterführende Informationen Inhaltsverzeichnis

Frankfurt Signatur: 2023 BB 31835
Bereitstellung in Frankfurt
Leipzig Signatur: 2023 BB 10546
Bereitstellung in Leipzig




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