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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1268427977
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Towards Reliable Machine Learning in Evolving Data Streams / Johannes Christian Haug ; Betreuer: Gjergji Kasneci
Person(en) Haug, Johannes (Verfasser)
Kasneci, Gjergji (Akademischer Betreuer)
Verlag Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Tübingen, Universität Tübingen, 2022
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1317226
URL https://publikationen.uni-tuebingen.de/xmlui/handle/10900/131722/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://hdl.handle.net/10900/131722 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://dx.doi.org/10.15496/publikation-73080 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:21-dspace-1317226 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Maschinelles Lernen ; Datenstrom ; Inkrementelles Lernen
Maschinelles Lernen* ; Data Mining* ; Merkmalsextraktion* ; Automatische Klassifikation* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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