Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Bücher
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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Prognose von Wohnungseinbrüchen mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen / Daniel Haake
Person(en) Haake, Daniel (Verfasser)
Organisation(en) Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
Verlag Wiesbaden, Germany : Springer Gabler
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: [2022]
Umfang/Format XVI, 90 Seiten : Illustrationen ; 21 cm x 14.8 cm, 153 g
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Online-Ausgabe: Haake, Daniel: Prognose von Wohnungseinbrüchen mit Hilfe von Machine-Learning-Algorithmen
Hochschulschrift Masterarbeit, Hochschule Albstadt-Sigmaringen, 2020
ISBN/Einband/Preis 978-3-658-37659-8 Broschur : circa EUR 59.99 (DE), circa EUR 61.67 (AT), circa CHF 66.50 (freier Preis), circa EUR 56.07
3-658-37659-7
Bestellnummer(n) Bestellnummer: 89174739
EAN 9783658376598
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen BestMasters
Research
Schlagwörter Einbruchdiebstahl ; Kriminalprognose ; Maschinelles Lernen
DDC-Notation 364.16220112 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 360 Soziale Probleme, Sozialdienste, Versicherungen ; 004 Informatik
Weiterführende Informationen Inhaltstext
Inhaltsverzeichnis

Frankfurt Signatur: 2022 AA 39182
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
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Leipzig Signatur: 2023 AA 18185
Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.]
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