Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
Treffer 1812 von 2915
|
|
| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1269093355 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Engpassmanagement in der Supply Chain. Erfolgspotenziale und Vergleich zweier Verfahren des maschinellen Lernens / Tarik Benrabah |
| Person(en) | Benrabah, Tarik (Verfasser) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | München : GRIN Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 102 Seiten (pdf) |
| Hochschulschrift | Magisterarbeit, Technische Universität Hamburg-Harburg, 2022 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2022092903412620141102 |
| URL | https://www.grin.com/document/1276243 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-346-73245-3 |
| EAN | 9783346732453 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Anmerkungen | Vom Verlag als Druckwerk on demand und/oder als E-Book angeboten |
| Schlagwörter | Simulation* ; Supply Chain Management* ; Maschinelles Lernen* ; Neuronales Netz* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 658.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
Treffer 1812 von 2915
Administration
