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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1362197742
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Anomaly Detection in Process Monitoring Data of Additive Manufacturing by Neural Networks : Quantifying Artificial Intelligence in Non-Destructive Testing / Jonas Holtmann ; Gutachter: Peter Mayr, Christian Große ; Betreuer: Christian Große
Person(en) Holtmann, Jonas (Verfasser)
Große, Christian Ulrich (Akademischer Betreuer)
Mayr, Peter (Gutachter)
Große, Christian Ulrich (Gutachter)
Verlag München : Universitätsbibliothek der TU München
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, München, Technische Universität München, 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250129-1748793-0-4
URL http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250129-1748793-0-4 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Neuronales Netz* ; Maschinelles Lernen* ; Künstliche Intelligenz* ; Zustandsüberwachung* ; Prozessüberwachung* ; Datenanalyse* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 670.285 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung

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