Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Dresden"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1381352901 |
| Titel | Deep learning-based subtyping of gastric cancer histology predicts clinical outcome : a multi-institutional retrospective study / Gregory Patrick Veldhuizen, Christoph Röcken, Hans-Michael Behrens, Didem Cifci, Hannah Sophie Muti, Takaki Yoshikawa, Tomio Arai, Takashi Oshima, Patrick Tan, Matthias P. Ebert, Alexander T. Pearson, Julien Calderaro, Heike I. Grabsch, Jakob Nikolas Kather |
| Person(en) |
Veldhuizen, Gregory Patrick (Verfasser) Röcken, Christoph (Verfasser) Behrens, Hans-Michael (Verfasser) Cifci, Didem (Verfasser) Muti, Hannah Sophie (Verfasser) Yoshikawa, Takaki (Verfasser) Arai, Tomio (Verfasser) Oshima, Takashi (Verfasser) Tan, Patrick (Verfasser) Ebert, Matthias P. (Verfasser) Pearson, Alexander T. (Verfasser) Calderaro, Julien (Verfasser) Grabsch, Heike I. (Verfasser) Kather, Jakob Nikolas (Verfasser) |
| Verlag | Dresden : Technische Universität Dresden |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-977066 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Gastric cancer. 26,S. 708-720 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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