Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1323720359 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Berechnung und Erklärung empirischer Vorhersagen : ein Vorgehensmodell für die Gestaltung prädiktiver Machine-Learning-Anwendungen / vorgelegt von Giacomo Welsch, M.Sc. |
| Person(en) | Welsch, Giacomo (Verfasser) |
| Verlag | Würzburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | xvi, 189 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 21 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Julius-Maximilians-Universität Würzburg, 2022 |
| ISBN/Einband/Preis | Broschur |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Anmerkungen |
erschienen 2022 Zusammenfassung in deutscher und englischer Sprache |
| Schlagwörter |
Unternehmen ; Entscheidungsfindung ; Maschinelles Lernen ; Blackbox ; Optimierung ; Entscheidungsfindung ; Blackbox ; Unternehmen ; Optimierung ; Maschinelles Lernen Vorgehensmodell* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 650 Management ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2024 AA 17014
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2024 AA 20540
Bereitstellung in Leipzig |
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