Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"

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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1263208347
Titel Improving drill-core hyperspectral mineral mapping using machine learning / Isabel Cecilia Contreras Acosta ; Gutachter: Richard Gloaguen, Jörg Benndorf, Antonio Plaza ; Richard Gloaguen, Jens Gutzmer
Person(en) Contreras Acosta, Isabel Cecilia (Verfasser)
Gloaguen, Richard (Akademischer Betreuer)
Gloaguen, Richard (Gutachter)
Gutzmer, Jens (Akademischer Betreuer)
Benndorf, Jörg (Gutachter)
Plaza, Antonio (Gutachter)
Verlag Freiberg : Technische Universität Bergakademie Freiberg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Freiberg, Technische Universität Bergakademie Freiberg, 2022
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:105-qucosa2-798522
URL (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Bohrkern ; Bohrkernuntersuchung ; Geochemische Prospektion ; Datenerhebung ; Hyperspektraler Sensor ; Künstliche Intelligenz ; Lagerstätte ; Mineralisation ; Mineralischer Rohstoff ; Prospektion ; Geochemie ; Spektralanalyse ; Maschinelles Lernen ; Datenanalyse ; Datenauswertung ; Mineralbestimmung ; Lagerstättenkunde ; Mineralogie ; Hyperspektraler Sensor
Tusa* ; Machine learning* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 551.41 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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