Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
Treffer 1997 von 2515
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1229835776 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Efficient physics signal selectors for the first trigger level of the Belle II experiment based on machine learning / Sebastian Skambraks ; Betreuer: Christian Kiesling |
| Person(en) |
Skambraks, Sebastian (Verfasser) Kiesling, Christian (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Ludwig-Maximilians-Universität, 2020 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:19-276236 |
| URL | https://edoc.ub.uni-muenchen.de/27627/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Physics* ; Machine learning* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 530.41 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 530 Physik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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