Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1191492397 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Probabilistic photometric redshift estimation in massive digital sky surveys via machine learning / put forward by Antonio D'Isanto ; referees: Prof. Dr. Joachim Wambsganß, Dr. Coryn Bailer-Jones |
| Person(en) |
D'Isanto, Antonio (Verfasser) Wambsganß, Joachim (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Heidelberg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2019?] |
| Umfang/Format | 108 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 30 cm |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: D'Isanto, Antonio: Probabilistic photometric redshift estimation in massive digital sky surveys via machine learning |
| Hochschulschrift | Dissertation, Ruperto-Carola-University of Heidelberg, 2019 |
| ISBN/Einband/Preis | Broschur |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen |
Publikationsbasierte Dissertation bestehend aus einem Text und 3 Zeitschriftenaufsätzen Mit einer Zusammenfassung in englischer und deutscher Sprache |
| Sachgruppe(n) | 520 Astronomie, Kartographie |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2019 B 18928 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2019 B 26298 Bestand: [Dieses Werk gibt es inhaltsgleich auch in digitaler Form.] Bereitstellung in Leipzig |
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