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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1321304803 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Präventive Schwachstellenanalytik mit Methodenzuweisung zur Produktivitätsoptimierung von Fertigungsbetrieben der Automobilzulieferindustrie / von Jessica Schweiger |
| Person(en) | Schweiger, Jessica (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Ausgabe | 1st ed. 2024 |
| Verlag | Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, Imprint: Springer Vieweg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, XXI, 259 S. 123 Abb., 64 Abb. in Farbe. : online resource. |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Schweiger, Jessica: Präventive Schwachstellenanalytik mit Methodenzuweisung zur Produktivitätsoptimierung von Fertigungsbetrieben der Automobilzulieferindustrie |
| Inhalt | Einleitung (Motivation, Forschungsfragen, Vorgehen) -- Stand der Technik (Machine Learning, Produktivität, Methoden, Digitalisierung, Statistik) -- Betriebliche Schwachstellen (Struktur & Diagnose --> Erforschung der Schwachstellenanalytik anhand eines Stanzprozesses & mathematische Formulierung) -- Methodenzuweisung -- Erprobung der Schwachstellenanalytik (anhand Montageprozess) -- Zusammenfassung, Grenzen & Ausblick |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024022203100356600903 DOI: 10.1007/978-3-662-68769-7 |
| URL | https://doi.org/10.1007/978-3-662-68769-7 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-662-68769-7 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | ifaa-Research |
| Schlagwörter | Kraftfahrzeugzulieferindustrie ; Schwachstellenanalyse |
| DDC-Notation | 629.20685 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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