Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Learning in graphical models"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1010977571 |
| Titel | Hybrid Random Fields : A Scalable Approach to Structure and Parameter Learning in Probabilistic Graphical Models |
| Person(en) |
Freno, Antonino (Verfasser) Trentin, Edmondo (Verfasser) |
| Verlag | Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2011 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Freno, Antonino: Hybrid random fields |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:1111-20110409724 DOI: 10.1007/978-3-642-20308-4 |
| URL | https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-20308-4 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-642-20308-4 |
| EAN | 9783642203084 |
| Anmerkungen | Lizenzpflichtig |
| Schlagwörter | Graphisches Modell ; Bayes-Netz ; Markov-Zufallsfeld |
| DDC-Notation | 519.2 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik ; 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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