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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/137885635X
Titel Ansatz zur multiphysikalischen Entwicklung einer Motorhalterung eines UAV für die additive Fertigung mit generativem maschinellem Lernen / Christoph Petroll ; Gutachter: Philipp Höfer, Oliver Niggemann ; Akademischer Betreuer: Philipp Höfer ; Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Person(en) Petroll, Christoph (Verfasser)
Höfer, Philipp (Akademischer Betreuer)
Höfer, Philipp (Gutachter)
Niggemann, Oliver (Gutachter)
Organisation(en) Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik
Verlag Neubiberg : Universitätsbibliothek der Universität der Bundeswehr München
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Neubiberg, Universität der Bundeswehr München, 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:706-001091
URL https://athene-forschung.unibw.de/153295 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Drohne, Flugkörper ; Bauteil ; Rapid Prototyping, Fertigung ; Neuronales Netz ; Maschinelles Lernen ; Generative KI
Rapid Prototyping <Fertigung>* ; Maschinelles Lernen* ; Neuronales Netz* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 629.23 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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