Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1256942561 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Using data science to enhance quality risk management in the pharmaceutical industry / Steffen Eich |
| Person(en) | Eich, Steffen (Verfasser) |
| Organisation(en) | Apprimus Verlag (Verlag) |
| Werk(e) | Using data science to find predictors of adverse regulatory inspections - enhancing quality risk management in the pharmaceutical industry |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Aachen : Apprimus Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | X, 149 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 236 g |
| Hochschulschrift | Dissertation, University of St. Gallen, 2021 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-98555-053-1 Broschur : EUR 39.00 (DE), EUR 40.10 (AT) 3-98555-053-0 |
| EAN | 9783985550531 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Pharmazeutische Industrie ; Lean Production ; Qualitätsmanagement ; Risikomanagement ; Datenanalyse |
| DDC-Notation | 615.1900685 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit ; 650 Management |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2022 AA 30252
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2023 AA 10387
Bereitstellung in Leipzig |
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