Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten

Leichte Bedienung, intuitive Suche: Die Betaversion unseres neuen Katalogs ist online! → Zur Betaversion des neuen DNB-Katalogs

 
 

Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



Treffer 2045 von 2515 < < > <



Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1220910066
Titel Methodenbaukasten zur Quantifizierung der statistischen Güte und deren Sensitivität von Last- und Verschleißanalysen mit einem Beispiel im Kontext alternativer Antriebskonzepte / Thomas Lehmann ; Gutachter: Christine Müller ; Betreuer: Claus Weihs
Person(en) Lehmann, Thomas (Verfasser)
Weihs, Claus (Akademischer Betreuer)
Müller, Christine (Gutachter)
Verlag Dortmund : Universitätsbibliothek Dortmund
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2020
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Dortmund, Technische Universität, 2020
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2020110602430495767343
Handle: 2003/39802
URL http://hdl.handle.net/2003/39802 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Regressionsmodell ; Cluster-Analyse ; Prognosemodell ; Sensitivitätsanalyse ; Lebensdauer ; Batterie
Lithium-Ionen-Akkumulator* ; Cluster <Wirtschaft>* ; Maschinelles Lernen* ; Kinetische Energie* ; Energierückgewinnung* ; Güte* ; Sensitivitätsanalyse* ; Cluster-Analyse* ; Statistik* ; Graph* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 629.2293 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

Online-Zugriff Archivobjekt öffnen




Treffer 2045 von 2515
< < > <


E-Mail-IconAdministration