Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/121533964X |
| Titel | Monitoring the high energy universe: open, reproducible, machine learning based analysis for the First G-APD Cherenkov Telescope / Maximilian Nöthe ; Gutachter: Carsten Westphal ; Betreuer: Wolfgang Rhode |
| Person(en) |
Nöthe, Maximilian (Verfasser) Rhode, Wolfgang (Akademischer Betreuer) Westphal, Carsten (Gutachter) |
| Verlag | Dortmund : Universitätsbibliothek Dortmund |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Dortmund, Technische Universität, 2020 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020080703422407841757 Handle: 2003/39226 |
| URL | http://hdl.handle.net/2003/39226 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter |
Gammaastronomie ; Cherenkov Telescope Array ; Astrophysik ; Maschinelles Lernen ; Reproduzierbarkeit ; Sensitivität Force and energy* ; Machine learning* ; Universe* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 523.01 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 520 Astronomie, Kartographie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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