Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/124914244X |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Development of New Hybrid Models for Prediction of Maximal Oxygen Uptake (VO2max) Using Machine Learning Methods Combined with Feature Selection Algorithms / Fatih Abut |
| Person(en) | Abut, Fatih (Verfasser) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | München : GRIN Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 148 Seiten |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 978-3-346-55106-1 |
| Hochschulschrift | Dissertation, Çukurova University, 2017 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2022011102475161234368 |
| URL | https://www.grin.com/document/1156463 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-346-55107-8 |
| EAN | 9783346551078 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | Vom Verlag als Druckwerk on demand und/oder als E-Book angeboten |
| Schlagwörter | Akay* ; Machine learning* ; Maximal oxygen uptake* ; Algorithms* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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