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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Innovative, digitale Verfahren zur maschinellen Erfassung und Klassifizierung von Texten zur historischen und rezenten Klimaanalyse und deren gesellschaftliche Folgen
Person(en) Kahle, Michael (Verfasser)
Glaser, Rüdiger (Akademischer Betreuer)
Dormann, Carsten F. (Akademischer Betreuer)
Glaser, Rüdiger
Stahl, Kerstin
Organisation(en) Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Institut für Geo- und Umweltnaturwissenschaften (Mitwirkender)
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Professur für Physische Geographie (Mitwirkender)
Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Fakultät für Umwelt und Natürliche Ressourcen (Grad-verleihende Institution)
Verlag Freiburg : Universität
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Universität Freiburg, 2025
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2689479
DOI: 10.6094/UNIFR/268947
URL https://freidok.uni-freiburg.de/data/268947 (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Historische Klimatologie ; Maschinelles Lernen ; Digitalisierung ; Meteorologie ; Digital Humanities
Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 551.609 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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