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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1316678717
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Retrospektive Diagnose von Fehlerursachen an Antriebsstrangprüfständen mithilfe künstlicher Intelligenz
Person(en) Krätschmer, Andreas (Verfasser)
Organisation(en) Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
Ausgabe 1. Auflage 2024
Verlag Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Krätschmer, Andreas: Retrospektive Diagnose von Fehlerursachen an Antriebsstrangprüfständen mithilfe künstlicher Intelligenz
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2024012003211151989940
DOI: 10.1007/978-3-658-44004-6
URL https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-44004-6 (Verlag)
ISBN/Einband/Preis 978-3-658-44004-6
EAN 9783658440046
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart
Schlagwörter Fahrzeugantrieb ; Triebstrang ; Prüfstand ; Fehlererkennung ; Künstliche Intelligenz
DDC-Notation 629.2500287 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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