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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1201602939
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Fully bayesian vehicle tracking using extended object models / Alexander Matthias Scheel
Person(en) Scheel, Alexander (Verfasser)
Verlag Ulm : Universität Ulm
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2019
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Ulm, Universität Ulm, 2019
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:289-oparu-22906-9
DOI: 10.18725/OPARU-22843
URL http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-22906-9 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
ISBN/Einband/Preis 978-3-941543-45-4
978-3-941543-46-1
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Schriftenreihe des Instituts für Mess-, Regel- und Mikrotechnik ; 30
Schlagwörter Objektverfolgung ; Umweltwahrnehmung ; Autonomes Fahrzeug ; Maschinelles Lernen ; Radar ; Lidar
Radar* ; Optical radar* ; Vehicles* ; Multisensor data fusion* ; Machine learning* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 629.276 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 621.3 Elektrotechnik, Elektronik

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