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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1238422853
Titel Machine Learning in an Open World: Intra-Class Splitting and Automatic Measurement Data Plausibility Check / Patrick Schlachter
Person(en) Schlachter, Patrick (Verfasser)
Organisation(en) Verlag Dr. Hut (München) (Verlag)
Verlag München : Verlag Dr. Hut
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2021
Umfang/Format Online-Ressource, 205 Seiten
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Schlachter, Patrick: Machine Learning in an Open World: Intra-Class Splitting and Automatic Measurement Data Plausibility Check
Hochschulschrift Dissertation, Universität Stuttgart, 2021
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2021080623334999719139
URL http://www.dr.hut-verlag.de/978-3-8439-4804-3.html (Verlag)
ISBN/Einband/Preis 978-3-8439-4804-3
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Informationstechnik
Anmerkungen Vom Verlag als Druckwerk on demand und/oder als E-Book angeboten
Schlagwörter Measurement* ; Machine learning* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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