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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1241474389
Titel Nutzung von IoT-Technologien und Mobile Computing zur Verbesserung des menschlichen Wohlbefindens / Andreas Seiderer ; Betreuer: Elisabeth André
Person(en) Seiderer, Andreas (Verfasser)
André, Elisabeth (Akademischer Betreuer)
Verlag Augsburg : Universität Augsburg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2021
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, Augsburg, Universität Augsburg, 2021
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-887161
URL https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/88716 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Internet der Dinge ; Mobile Computing ; Maschinelles Lernen ; Digitale Signalverarbeitung ; Mensch-Maschine-Kommunikation ; Multimodales System
Mobile Computing* ; Maschinelles Lernen* ; Wohlbefinden* ; Internet der Dinge* ; Multimodales System* ; Digitale Signalverarbeitung* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 004.678 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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