Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1241474389 |
| Titel | Nutzung von IoT-Technologien und Mobile Computing zur Verbesserung des menschlichen Wohlbefindens / Andreas Seiderer ; Betreuer: Elisabeth André |
| Person(en) |
Seiderer, Andreas (Verfasser) André, Elisabeth (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Augsburg, Universität Augsburg, 2021 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-887161 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/88716 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter |
Internet der Dinge ; Mobile Computing ; Maschinelles Lernen ; Digitale Signalverarbeitung ; Mensch-Maschine-Kommunikation ; Multimodales System Mobile Computing* ; Maschinelles Lernen* ; Wohlbefinden* ; Internet der Dinge* ; Multimodales System* ; Digitale Signalverarbeitung* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 004.678 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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