Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1253687943 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Quantitative sensorische Reaktionsmuster auf Capsaicin- und Ultraviolett-B-induzierte lokale Hyperalgesie in einem humanexperimentellen Schmerzmodell / vorgelegt von Sarah Hilbert, geb. Heinemann |
| Person(en) | Hilbert, Sarah (Verfasser) |
| Organisation(en) | Goethe-Universität Frankfurt am Main (Grad-verleihende Institution) |
| Verlag | Frankfurt am Main |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | 65 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 21 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main, 2022, Nicht für den Austausch |
| ISBN/Einband/Preis | Broschur |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Anmerkungen |
Literaturverzeichnis: Seite 55-63 Zusammenfassung auf Deutsch und Englisch |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 616.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2022 AA 27588
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2022 AA 17888
Bereitstellung in Leipzig |
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