Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1366029569 |
| Titel | Präoperative Prädiktion der postoperativen Pankreasfistel nach Pankreaskopfresektion mittels Radiomics und Machine Learning anhand computertomographischer Diagnostik |
| Person(en) |
Kaiser, Johannes David (Verfasser) Neubauer, Jakob (Akademischer Betreuer) Wittel, Uwe Alexander Neubauer, Jakob |
| Organisation(en) |
Klinik für Allgemein- und Viszeralchirurgie (Freiburg im Breisgau) (Mitwirkender) Albert-Ludwigs-Universität Freiburg. Medizinische Fakultät (Grad-verleihende Institution) |
| Verlag | Freiburg : Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Freiburg, 2025 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2656941 DOI: 10.6094/UNIFR/265694 |
| URL | https://freidok.uni-freiburg.de/data/265694 (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Postoperative Phase* ; Maschinelles Lernen* ; Pankreasfistel* ; Präoperative Phase* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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