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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1360472797
Titel Analysis and prediction of slurry erosion wear response of silicon carbide reinforced Al2124 composite using Taguchi – Artificial neural network approach
Person(en) Annamalai, S. (Verfasser)
Anand Ronald, B. (Verfasser)
Mohamed Ameer Batcha, S. (Verfasser)
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2503191306048.958586010593
DOI: 10.1002/mawe.202400170
URL https://doi.org/10.1002/mawe.202400170
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 18.03.2025
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Materials science and engineering technology (18.03.2025. 20 S.)

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