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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1147255474
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Automatisierte Detektion und Extraktion von Elektroschrott-Komponenten mit Methoden der Bildverarbeitung und des maschinellen Lernens im Hinblick auf Tantal-Recycling / Johannes Rücker
Person(en) Rücker, Johannes (Verfasser)
Verlag Gießen : Universitätsbibliothek
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2017
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, Gießen, Justus-Liebig-Universität, 2017
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:hebis:26-opus-133688
URL http://geb.uni-giessen.de/geb/volltexte/2017/13368/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Elektronikschrott* ; Bildverarbeitung* ; Detektion* ; Maschinenelement* ; Gedruckte Schaltung* ; Recycling* ; Tantal* (*maschinell ermittelt)
Sachgruppe(n) 621.3 Elektrotechnik, Elektronik

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