Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Ahr"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1380558166 |
| Titel | Preliminary qualification of a machine learning-based assessment of the tumor immune infiltrate as a predictor of outcome in patients with hepatocellular carcinoma treated with atezolizumab plus bevacizumab |
| Person(en) |
Scheiner, Bernhard (Verfasser) Barsch, Maryam (Verfasser) Bengsch, Bertram (Verfasser) Chon, Hong Jae (Verfasser) Pinato, David James (Verfasser) |
| Verlag | Freiburg : Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (zip) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2730483 DOI: 10.1136/jitc-2024-010975 |
| URL | https://freidok.uni-freiburg.de/data/273048 (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | Journal for ImmunoTherapy of Cancer. - 13, 10 (2025) , e010975, ISSN: 2051-1426 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

