Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/137379674X |
| Titel | Hourly surface nitrogen dioxide retrieval from GEMS tropospheric vertical column densities: benefit of using time-contiguous input features for machine learning models |
| Person(en) |
Gödeke, Janek (Verfasser) Richter, Andreas (Verfasser) Lange, Kezia (Verfasser) Maaß, Peter (Verfasser) Hong, Hyunkee (Verfasser) Lee, Hanlim (Verfasser) Park, Junsung (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2508140423285.817134108181 DOI: 10.5194/amt-18-3747-2025 |
| URL |
https://amt.copernicus.org/articles/18/3747/2025/amt-18-3747-2025.pdf https://amt.copernicus.org/articles/18/3747/2025/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 11.08.2025 |
| DDC-Notation | 551.5112 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Atmospheric measurement techniques (Bd. 18, 2025, Nr. 15: 3747-3779. 33 S.) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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