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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1297394925
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Substructuring methods for efficient prediction of spindle-holder-tool assembly dynamics / Prateek Satish Chavan ; Christian Brecher, Kai-Uwe Schröder
Person(en) Chavan, Prateek Satish (Verfasser)
Brecher, Christian (Akademischer Betreuer)
Schröder, Kai-Uwe (Akademischer Betreuer)
Verlag Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Hochschulschrift Dissertation, RWTH Aachen University, 2023
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023072701332538155470
DOI: 10.18154/RWTH-2023-05756
URL https://publications.rwth-aachen.de/record/959651 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Aachen : Apprimus Verlag, 2023 (Ergebnisse aus der Produktionstechnik; 2023,18)
Schlagwörter Frässpindel ; Integrierter Sensor ; Nachgiebigkeit <Verbindungstechnik> ; Maschinendynamik ; Werkzeugwechsel ; Prozessfähigkeit <Qualitätsmanagement> ; Werkstück ; Qualität
DDC-Notation 621.91 [DDC23ger]; 671.35 [DDC23ger]
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung

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