Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1184523916 |
Titel | Merkmalskonstruktion für Machine Learning : Prinzipien und Techniken der Datenaufbereitung / Alice Zheng, Amanda Casari |
Person(en) |
Zheng, Alice (Verfasser) Casari, Amanda (Verfasser) Lotze, Thomas (Übersetzer) |
Verlag | Heidelberg : O'Reilly |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
Umfang/Format | Online-Ressource, 214 Seiten (pdf) |
Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Zheng, Alice: Merkmalskonstruktion für Machine learning |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2019042516430297975264 |
URL | https://www.dpunkt.de/buecher/7649.html (Verlag) |
ISBN/Einband/Preis | 978-3-96010-249-6 |
EAN | 9783960102496 |
Sprache(n) | Deutsch (ger), Originalsprache(n): Englisch (eng) |
Beziehungen | Animals |
Schlagwörter | Maschinelles Lernen ; Datenaufbereitung ; Rohdaten ; Merkmalsextraktion ; Python <Programmiersprache> ; NumPy ; pandas <Software> |
DDC-Notation | 006.31 [DDC23ger]; 005.72 [DDC23ger]; 005.133 [DDC23ger] |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 510 Mathematik |
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