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                                            | Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1167777964 | 
                
                                            | Art des Inhalts | Hochschulschrift | 
                
                                            | Titel | Remaining Useful Life (RUL) Prediction of electrolytic Capacitor using Artificial Intelligence / Cherry Bhargava | 
                
                                            | Person(en) | Bhargava, Cherry (Verfasser) | 
                
                                            | Ausgabe | 1. Auflage | 
                
                                            | Verlag | München : GRIN Verlag | 
                
                                            | Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 | 
                
                                            | Umfang/Format | Online-Ressource, 116 Seiten | 
                
                                            | Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 978-3-668-79912-7 | 
                
                                            | Hochschulschrift | Magisterarbeit, Lovely Professional University, Punjab, 2017 | 
                
                                            | Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2018092507013847225392 | 
                
                                            | URL | https://www.grin.com/document/427692 (Verlag) | 
                
                                            | ISBN/Einband/Preis | 978-3-668-79913-4 | 
                
                                            | EAN | 9783668799134 | 
                
                                            | Sprache(n) | Englisch (eng) | 
                
                                            | Anmerkungen | Lizenzpflichtig. - Vom Verlag als Druckwerk on demand und/oder als E-Book angeboten | 
                
                                            | Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |