Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1191481743 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Entwicklung eines selbstkalibrierenden Niederschlag-Abfluss-Modells auf Basis der geomorphologischen Einheitsganglinie und Methoden des Machine Learning / Henning Oppel ; Gutachter: Andreas H. Schumann, Thorsten Wagener ; Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwissenschaften |
| Person(en) |
Oppel, Henning (Verfasser) Schumann, Andreas H. (Gutachter) Wagener, Thorsten (Gutachter) |
| Organisation(en) | Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwissenschaften (Sonstige) |
| Verlag | Bochum : Ruhr-Universität Bochum |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Oppel, Henning: Entwicklung eines selbstkalibrierenden Niederschlag-Abfluss-Modells auf Basis der geomorphologischen Einheitsganglinie und Methoden des Machine Learning |
| Hochschulschrift | Dissertation, Bochum, Ruhr-Universität Bochum, 2019 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:hbz:294-65184 |
| URL | https://hss-opus.ub.ruhr-uni-bochum.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/6518 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Schriftenreihe Hydrologie, Wasserwirtschaft ; 30 |
| Schlagwörter |
Modellierung ; Wasserwirtschaft ; Maschinelles Lernen ; Geomorphologie ; Regionalisierung Abfluss* ; Niederschlag* ; Maschinelles Lernen* ; Wasserwirtschaft* ; Geomorphologie* ; Ganglinie* (*maschinell ermittelt) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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