Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1223790665 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Machine learning acceleration for tightly energy-constrained devices / Renzo Andri |
| Person(en) |
Andri, Renzo (Verfasser) Huang, Qiuting (Herausgeber) Schenk, Andreas (Herausgeber) Luisier, Mathieu Maurice (Herausgeber) Witzigmann, Bernd (Herausgeber) |
| Organisation(en) | Wissenschaftliche Publikationen (Verlag) |
| Ausgabe | First edition |
| Verlag | Konstanz : Hartung-Gorre Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | xv, 231 Seiten : Illustrationen ; 21 cm, 350 g |
| Hochschulschrift | Dissertation, Eidgenössische Technische Hochschule Zürich, 2020 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-86628-693-1 Broschur : EUR 64.00 (DE), EUR 65.80 (AT), CHF 78.00 (freier Preis) 3-86628-693-7 |
| EAN | 9783866286931 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Series in microelectronics ; volume 240 |
| Schlagwörter | Internet der Dinge ; Eingebettetes System ; Smartwatch ; Sensorsystem ; Power-Management ; Neuronales Netz ; Gleitkommarechnung ; Hardwarebeschleunigung ; Entscheidungsbaum ; Energieeffizienz |
| DDC-Notation | 621.382320285632 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik ; 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2021 AA 8004
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2021 AA 6810 Bestand: [Die Bereitstellung kann bis zu 14 Tage dauern] Bereitstellung in Leipzig |
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