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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1259566595
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Merkmalsextraktion durch Methoden des unüberwachten maschinellen Lernens zur Klassifikation von Aerosol-Rückstreuprofilen aus LIDAR-Ceilometern : Unsupervised Machine Learning: Feature Extraction for Classification of LIDAR-Ceilometer Aerosol-Backscatter Profiles / Niels Gandraß ; Gutachter: Andreas Meisel ; Betreuer: Michael Neitzke
Person(en) Gandraß, Niels (Verfasser)
Neitzke, Michael (Akademischer Betreuer)
Meisel, Andreas (Gutachter)
Verlag Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2019
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Bachelorarbeit, Hamburg, Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-87693
Handle: 20.500.12738/8767
URL http://hdl.handle.net/20.500.12738/8767 (Verlag)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Merkmalsextraktion* ; Maschinelles Lernen* ; Unüberwachtes Lernen* ; Cluster-Analyse* ; Datenanalyse* ; Lerntechnik* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 004 Informatik

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