Interpreting Venous and Arterial Ulcer Images Through the Grad-CAM Lens: Insights and Implications in CNN-Based Wound Image Classification

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1376240483
Titel	Interpreting Venous and Arterial Ulcer Images Through the Grad-CAM Lens: Insights and Implications in CNN-Based Wound Image Classification / Hannah Neuwieser, Naga Venkata Sai Jitin Jami, Robert Johannes Meier, Gregor Liebsch, Oliver Felthaus, Silvan Klein, Stephan Schreml, Mark Berneburg, Lukas Prantl, Heike Leutheuser, Sally Kempa ; Herausgeber: Costin Teodor Streba
Person(en)	Neuwieser, Hannah (Verfasser) Jami, Naga Venkata Sai Jitin (Verfasser) Meier, Robert Johannes (Verfasser) Liebsch, Gregor (Verfasser) Felthaus, Oliver (Verfasser) Klein, Silvan (Verfasser) Schreml, Stephan (Verfasser) Berneburg, Mark (Verfasser) Prantl, Lukas (Verfasser) Leutheuser, Heike (Verfasser) Kempa, Sally (Verfasser) Streba, Costin Teodor (Herausgeber)
Verlag	Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format	Online-Ressource
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2509120505131.183839256000 DOI: 10.3390/diagnostics15172184
URL	(kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Anmerkungen	In: Diagnostics 15.17 (2025). DOI:10.3390/diagnostics15172184 In: Diagnostics 15 : 17 MDPI, 2025-08-28
DDC-Notation	616.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	610 Medizin, Gesundheit

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