Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=68*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1267524154 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Machine learning Modell für die Abtragsvorhersage in der Roboter-Glaskeramik-Politur / Max Schneckenburger |
| Person(en) |
Schneckenburger, Max (Verfasser) Rädlein, Edda (Akademischer Betreuer) Börret, Reiner (Akademischer Betreuer) Fähnle, Oliver (Akademischer Betreuer) |
| Organisation(en) |
Universitätsverlag Ilmenau (Verlag) Technische Universität Ilmenau (Grad-verleihende Institution) |
| Verlag | Ilmenau : Universitätsverlag Ilmenau |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | xxv, 162 Seiten, Seite xxvii-lx : Diagramme, Illustrationen ; 21 cm |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Schneckenburger, Max, 1993 -: Machine learning Modell für die Abtragsvorhersage in der Roboter-Glaskeramik-Politur. - Ilmenau : Universitätsverlag Ilmenau, 2022. - 1 Online-Ressource (xxv, 162 Seiten, Seite xxvii-lx) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Ilmenau, 2022 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-86360-259-8 Broschur 3-86360-259-5 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Werkstofftechnik aktuell ; Band 24 |
| Anmerkungen | Tag der Verteidigung: 11.05.2022 |
| Schlagwörter | Linse ; Glaskeramik ; Polieren ; Industrieroboter ; Sensor ; Abtragen ; Lernendes System |
| DDC-Notation | 681.423 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2022 AA 44952
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2023 AA 5312
Bereitstellung in Leipzig |
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