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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/137073977X
Titel Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen – Möglichkeiten, Herausforderungen und Potenzial / von Rüdiger Pryss, Michael Winter
Person(en) Pryss, Rüdiger (Verfasser)
Winter, Michael (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2507052105330.613088107003
DOI: 10.1007/s11428-025-01327-9
URL https://doi.org/10.1007/s11428-025-01327-9
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Beziehungen Enthalten in: Die Diabetologie (30.4.2025: 1-6)
Schlagwörter Künstliche Intelligenz* ; Gesundheitswesen* ; Deutschland* ; Medizinische Ethik* ; Medizin* (*maschinell ermittelt)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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