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Neuigkeiten Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.
 
 

Ergebnis der Suche nach: tit all "Machine Learning Techniques"

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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1316892484
Titel Quantitative Damage Monitoring of Filament Wound Composites by Using Machine Learning-Based Techniques / by Amir Bani Mohammad Ali, Saleh Valizadeh Sotubadi, Sajad Alimirzaei, Mehdi Ahmadi Najafabadi, Lotfollah Pahlavan
Person(en) Bani Mohammad Ali, Amir (Verfasser)
Valizadeh Sotubadi, Saleh (Verfasser)
Alimirzaei, Sajad (Verfasser)
Ahmadi Najafabadi, Mehdi (Verfasser)
Pahlavan, Lotfollah (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2024012309054797961759
DOI: 10.1007/s10443-023-10174-0
URL https://doi.org/10.1007/s10443-023-10174-0
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
DDC-Notation 620.118 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Applied composite materials (6.11.2023: 1-25)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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