Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1371678766 |
Titel | Potenzial synthetischer Daten für die Automobilentwicklung / von Johannes Schmidt, Peter Allard |
Person(en) |
Schmidt, Johannes (Verfasser) Allard, Peter (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2507162112264.644078846315 DOI: 10.1007/s35148-025-2219-x |
URL | https://doi.org/10.1007/s35148-025-2219-x |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
DDC-Notation | 620 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Beziehungen | Enthalten in: Automobiltechnische Zeitschrift (Bd. 127, 28.5.2025, Nr. 6, date:6.2025: 40-45) |
Schlagwörter | Produktentwicklung* ; Kraftfahrzeug* ; Maschinelles Lernen* ; Künstliche Intelligenz* (*maschinell ermittelt) |
Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
