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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1265625433
Titel Predicting in vitro fertilization success in the Brazilian public health system: a machine learning approach / by Nayara C. N. Barreto, Giulia Z. Castro, Ramon G. Pereira, Francisco A. N. Pereira, Fernando M. Reis, Wagner M. Junior, Ines K. D. Cavallo, Karina B. Gomes
Person(en) C. N. Barreto, Nayara (Verfasser)
Castro, Giulia Z. (Verfasser)
Pereira, Ramon G. (Verfasser)
Pereira, Francisco A. N. (Verfasser)
Reis, Fernando M. (Verfasser)
Junior, Wagner M. (Verfasser)
Cavallo, Ines K. D. (Verfasser)
Gomes, Karina B. (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022081718500399782598
DOI: 10.1007/s11517-022-02569-1
URL https://doi.org/10.1007/s11517-022-02569-1
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
DDC-Notation 618.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Medical & biological engineering & computing (Bd. 60, 4.5.2022, Nr. 7, date:7.2022: 1851-1861)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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