Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1270695401 |
| Titel | PREDICTING OF URBAN EXPANSION USING CONVOLUTIONAL LSTM NETWORK MODEL: THE CASE OF SEOUL METROPOLITAN AREA, KOREA |
| Person(en) |
Kim, J. M. (Verfasser) Park, J. S. (Verfasser) Lee, C. Y. (Verfasser) Lee, S. G. (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022102005323773360005 DOI: 10.5194/isprs-annals-X-4-W3-2022-113-2022 |
| URL |
https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/X-4-W3-2022/113/2022/isprs-annals-X-4-W3-2022-113-2022.pdf https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/X-4-W3-2022/113/2022/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 14.10.2022 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (Bd. X-4/W3-2022, 2022: 113-118. 6 S.) |
| Sachgruppe(n) | 333.7 Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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