Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1276730861 |
| Titel | Predicting the Compressive Strength and the Effective Porosity of Pervious Concrete Using Machine Learning Methods / by Ba-Anh Le, Viet-Hung Vu, Soo-Yeon Seo, Bao-Viet Tran, Tuan Nguyen-Sy, Minh-Cuong Le, Thai-Son Vu |
| Person(en) |
Le, Ba-Anh (Verfasser) Vu, Viet-Hung (Verfasser) Seo, Soo-Yeon (Verfasser) Tran, Bao-Viet (Verfasser) Nguyen-Sy, Tuan (Verfasser) Le, Minh-Cuong (Verfasser) Vu, Thai-Son (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022122721150855698177 DOI: 10.1007/s12205-022-1918-z |
| URL | https://doi.org/10.1007/s12205-022-1918-z |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 005.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Taehan-t'omok-hakhoe: KSCE journal of civil engineering (Bd. 26, 6.9.2022, Nr. 11, date:11.2022: 4664-4679) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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