Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1244580589 |
| Titel | Predicting the ultimate tensile strength of AISI 1045 steel and 2017-T4 aluminum alloy joints in a laser-assisted rotary friction welding process using machine learning: a comparison with response surface methodology / by Germán Omar Barrionuevo, José Luis Mullo, Jorge Andrés Ramos-Grez |
| Person(en) |
Barrionuevo, Germán Omar (Verfasser) Mullo, José Luis (Verfasser) Ramos-Grez, Jorge Andrés (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2021102919023955116301 DOI: 10.1007/s00170-021-07469-6 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00170-021-07469-6 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: The international journal of advanced manufacturing technology (Bd. 116, 30.6.2021, Nr. 3-4, date:9.2021: 1247-1257) |
| Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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