Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1303521792 |
| Titel | Prediction of blood pressure variability during thrombectomy using supervised machine learning and outcomes of patients with ischemic stroke from large vessel occlusion / by Daniel Najafali, Thomas Johnstone, Melissa Pergakis, Adelina Buganu, Muhammad Ullah, Kim Vuong, Bhakti Panchal, Mark Sutherland, Karen L. Yarbrough, Michael S. Phipps, Gaurav Jindal, Quincy K. Tran |
| Person(en) |
Najafali, Daniel (Verfasser) Johnstone, Thomas (Verfasser) Pergakis, Melissa (Verfasser) Buganu, Adelina (Verfasser) Ullah, Muhammad (Verfasser) Vuong, Kim (Verfasser) Panchal, Bhakti (Verfasser) Sutherland, Mark (Verfasser) Yarbrough, Karen L. (Verfasser) Phipps, Michael S. (Verfasser) Jindal, Gaurav (Verfasser) Tran, Quincy K. (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 1 online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023092210073199235492 DOI: 10.1007/s11239-023-02796-9 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11239-023-02796-9 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 617.41 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of thrombosis and thrombolysis (Bd. 56, 12.4.2023, Nr. 1, date:7.2023: 12-26) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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