Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1248562852 |
| Titel | Predicting the inhibition efficiencies of magnesium dissolution modulators using sparse machine learning models / Elisabeth J. Schiessler, Tim Würger, Sviatlana V. Lamaka, Robert Meißner, Christian J. Cyron, Mikhail L. Zheludkevich, Christian Feiler, Roland C. Aydin |
| Person(en) |
Schiessler, Elisabeth (Verfasser) Würger, Tim (Verfasser) Lamaka, Sviatlana (Verfasser) Meißner, Robert (Verfasser) Cyron, Christian J. (Verfasser) Zheludkevich, Mikhail L. (Verfasser) Feiler, Christian (Verfasser) Aydin, Roland C. (Verfasser) |
| Verlag | Hamburg : Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg-Harburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:830-882.0162947 DOI: 10.15480/882.4040 |
| URL | http://hdl.handle.net/11420/11290 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: npj Computational Materials 7 (1): 193 (2021-12) |
| DDC-Notation | 006.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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