Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Transport"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1389027929 |
| Titel | From seeding to detachment: leveraging deep learning to quantify the transport of tire wear microplastics in a wind tunnel |
| Person(en) |
Ayinde, Bashir Olasunkanmi (Verfasser) Babel, Wolfgang (Verfasser) Olesch, Johannes (Verfasser) Wagner, Daniel (Verfasser) Agarwal, Seema (Verfasser) Laforsch, Christian (Verfasser) Brehm, Julian (Verfasser) Nölscher, Anke C. (Verfasser) Thomas, Christoph (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2602050327283.453775761896 DOI: 10.5194/ar-2026-2 |
| URL |
https://ar.copernicus.org/preprints/ar-2026-2/ar-2026-2.pdf https://ar.copernicus.org/preprints/ar-2026-2/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 03.02.2026 |
| DDC-Notation | 620.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Aerosol research discussions (03.02.2026: 1-37. 37 S.) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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