Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1263638554 |
| Titel | Rapid design of secondary deformation-aging parameters for ultra-low Co content Cu-Ni-Co-Si-X alloy via Bayesian optimization machine learning / by Hongtao Zhang, Huadong Fu, Yuheng Shen, Jianxin Xie |
| Person(en) |
Zhang, Hongtao (Verfasser) Fu, Huadong (Verfasser) Shen, Yuheng (Verfasser) Xie, Jianxin (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022072621502222582857 DOI: 10.1007/s12613-022-2479-3 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s12613-022-2479-3 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 669 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: International journal of minerals, metallurgy and materials (Bd. 29, 23.5.2022, Nr. 6, date:6.2022: 1197-1205) |
| Sachgruppe(n) | 660 Technische Chemie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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