Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1203788940 |
| Titel | Salivary metabolomics with alternative decision tree-based machine learning methods for breast cancer discrimination / by Takeshi Murata, Takako Yanagisawa, Toshiaki Kurihara, Miku Kaneko, Sana Ota, Ayame Enomoto, Masaru Tomita, Masahiro Sugimoto, Makoto Sunamura, Tetsu Hayashida, Yuko Kitagawa, Hiromitsu Jinno |
| Person(en) |
Murata, Takeshi (Verfasser) Yanagisawa, Takako (Verfasser) Kurihara, Toshiaki (Verfasser) Kaneko, Miku (Verfasser) Ota, Sana (Verfasser) Enomoto, Ayame (Verfasser) Tomita, Masaru (Verfasser) Sugimoto, Masahiro (Verfasser) Sunamura, Makoto (Verfasser) Hayashida, Tetsu (Verfasser) Kitagawa, Yuko (Verfasser) Jinno, Hiromitsu (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2020012921164784589365 DOI: 10.1007/s10549-019-05330-9 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s10549-019-05330-9 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2019 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Breast cancer research and treatment (Bd. 177, 8.7.2019, Nr. 3, date:10.2019: 591-601) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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