Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1355955734 |
| Titel | Searches for the BSM scenarios at the LHC using decision tree-based machine learning algorithms: a comparative study and review of random forest, AdaBoost, XGBoost and LightGBM frameworks / by Arghya Choudhury, Arpita Mondal, Subhadeep Sarkar |
| Person(en) |
Choudhury, Arghya (Verfasser) Mondal, Arpita (Verfasser) Sarkar, Subhadeep (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2502112101194.152696000743 DOI: 10.1140/epjs/s11734-024-01308-x |
| URL | https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-024-01308-x |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 539.72 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: European physical journal special topics (Bd. 233, 26.9.2024, Nr. 15-16, date:11.2024: 2425-2463) |
| Sachgruppe(n) | 530 Physik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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